Pourquoi nous ne faisons pas encore d’IA

L’intelligence artificielle est partout. Elle fascine, inquiète, attire les regards. Mais ici, à notre échelle, nous avons choisi de ne pas (encore) en faire. Et ce n’est pas un hasard.

Chez PyCode Group, nous croyons d’abord à la puissance de la donnée bien structurée, bien collectée, bien utilisée. Avant de prédire, il faut comprendre. Avant d’automatiser, il faut écouter. Et trop souvent, ce qui manque, ce ne sont pas des algorithmes. Ce sont des données fiables, accessibles, locales.

La priorité est donc ailleurs : collecter sur le terrain, créer des plateformes utiles, mettre en lumière les réalités africaines par la donnée. Pas d’IA si les bases ne sont pas là. Pas d’impact si l’outil passe avant le besoin.

Un jour, peut-être, nous ferons de l’intelligence artificielle. Mais elle devra être entraînée avec nos données, nos réalités, nos objectifs. Pas pour briller dans une conférence, mais pour résoudre un problème concret : nourrir mieux, gouverner mieux, construire mieux. Avec éthique. Avec lien humain. Avec terrain.

C’est pourquoi nous concentrons nos efforts autour de trois priorités fondamentales :

• 🔹 Structurer la donnée locale avant de la modéliser
• 🔹 Mettre l’outil au service de l’impact
• 🔹 Préparer une IA enracinée, sobre et responsable

Loin des buzzwords, notre vision est simple : rendre la donnée utile, lisible, partagée. Ce n’est pas un retard. C’est un choix. Car pour nous, l’intelligence commence par celle du terrain.