Projets

PyCode structure des données liées à des usages concrets afin de produire des ressources lisibles, comparables et réutilisables.

Trois initiatives au cœur du portefeuille PyCode. Un projet donne un cadre clair : une thématique, un périmètre, des livrables et une trajectoire. Cela permet de transformer une idée en ressources concrètes et consultables.

La démarche de publication et l’accès aux ressources sont détaillés sur la page Données.

Illustration du projet SunuGoal
Sport & données

SunuGoal

SunuGoal documente le sport local afin de produire des bilans, comparaisons et analyses de performance. L’objectif est de rendre le sport plus lisible et de valoriser les dynamiques sportives à partir de données structurées.

Bientôt
Illustration du projet Kurel Facts
Culture & mémoire

Kurel Facts

Kurel Facts organise et documente des ressources culturelles souvent dispersées, pour faciliter la recherche, la compréhension et la transmission dans une logique de mémoire structurée.

Bientôt

Cadre commun

PyCode développe des projets thématiques et publie des ressources au fil de l’avancement, avec un cadre de travail clair : utile, lisible et vérifiable.

Les projets s’appuient sur des données collectées et structurées par PyCode, puis publiées progressivement sous forme de pages consultables et de repères partagés. Les principes et l’accès aux ressources sont détaillés sur la page Données.

  • Périmètre expliciteChaque projet précise ce qu’il couvre, et ce qu’il ne couvre pas.
  • Progression par étapesAvancer avec des livrables simples, plutôt qu’attendre un “grand lancement”.
  • TransparenceStatut, limites, hypothèses et prochaines étapes affichés.

Quand les données appellent des projets

Cette approche prend forme à travers plusieurs initiatives thématiques.

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