Données
PyCode structure des données liées à des usages concrets afin de produire des ressources lisibles, comparables et réutilisables.
Les données sont travaillées et structurées afin d’être rendues lisibles, comparables et exploitables dans des contextes concrets.
Collecter
Identifier les sources, organiser la collecte et documenter l’origine des données selon les projets.
Structurer
Nettoyer, normaliser et organiser les données pour les rendre exploitables et comparables dans le temps.
Restituer
Produire des ressources accessibles : tableaux, indicateurs, synthèses et pages projets.
Accès aux données
Une partie des données produites dans le cadre des projets est rendue accessible sous forme d’extraits, de jeux partiels ou de ressources documentées.Ces accès varient selon le niveau de maturité des projets.
Quand les données appellent des projets
Cette approche prend forme à travers plusieurs initiatives thématiques.
Explorer les projets