Cadre méthodologique des données locales
Collecter, structurer et restituer
La structuration constitue un levier central des initiatives portées par PyCode. La donnée est abordée comme un actif structuré, nécessitant traçabilité, normalisation et documentation.
Les données sont travaillées et structurées afin d’être rendues lisibles, comparables et exploitables. Cette démarche s’inscrit dans une approche d’ingénierie des données adaptée à des contextes locaux.
Collecter
Identifier les sources, organiser la collecte et documenter l’origine des données selon les projets.
Structurer
Nettoyer, normaliser et organiser les données pour les rendre exploitables et comparables dans le temps.
Restituer
Produire des ressources accessibles : tableaux, indicateurs, synthèses et pages projets.
Accès aux données
Une partie des données produites dans le cadre des projets est rendue accessible sous forme d’extraits, de jeux partiels ou de ressources documentées. Ces accès varient selon le niveau de maturité des projets.
Ce cadre s’applique à l’ensemble des projets portés par PyCode et permet d’aborder des thématiques différentes tout en conservant une logique de travail cohérente autour de la donnée.
Quand les données appellent des projets
Cette approche prend forme à travers plusieurs projets thématiques.
Explorer les thématiques